Волшебных промптов не бывает: как ставить задачу нейросети и проверять ответ

Каждую неделю кто-нибудь продаёт «100 волшебных промптов, которые заменят вам отдел маркетинга». Покупают, пробуют — выходит общий текст ни о чём. Дальше человек делает неверный вывод: «нейросети переоценены».

Разберём, почему чужая формулировка не работает и что работает вместо неё.

Почему волшебных промптов не бывает

Чужой промпт не знает двух вещей: вашей задачи и того, что для вас «хорошо». А именно в них всё дело.

Модель не понимает вас — она достраивает то, что видит. Дали общий вопрос — получили общий ответ, и это не её вина. «Разработай стратегию продвижения компании» — на такой запрос невозможно ответить конкретно, потому что в нём нет ни компании, ни рынка, ни того, что считается успехом.

Есть и вторая причина, поспокойнее. Современные модели стали заметно понятливее, и для бытовых задач хитрые приёмы уже почти не нужны: достаточно внятно объяснить, чего вы хотите, обычными словами. Приёмы всплывают там, где задача действительно сложная и обычный путь не сработал.

Так что навык, который стоит развивать, — не коллекционирование формулировок, а умение поставить задачу. Он, кстати, полезен и с людьми.

Контекст — это 90% результата

Если запомнить из статьи одну вещь, пусть это будет она. Сначала снабдите модель контекстом, потом просите результат.

Контекст — это обстановка вокруг задачи:

• кто вы и от чьего имени говорите;
• для кого текст или решение, что этот человек уже знает;
• что вы уже пробовали и почему не подошло;
• какие ограничения есть — сроки, бюджет, формат, запреты;
• примеры того, что вам нравится и что не нравится.

Сравните сами: «напиши пост про наш сервис» и «напиши пост для предпринимателей 35–50 лет, которые ведут учёт в тетради; они не верят в автоматизацию, потому что пробовали дорогую систему и бросили; задача — не продать, а показать один маленький выигрыш; без восклицательных знаков; вот пример тона, который мне нравится: …».

Второй запрос длиннее раз в десять. Именно поэтому он и работает.

Из чего собрать задание

Рабочая структура скучная и всегда одна и та же:

1. Роль. «Ты редактор делового издания». Роль сужает область, в которой модель ищет продолжение. Не знаете, какая роль подойдёт, — спросите: «кто лучше всего справится с такой задачей?» — и дальше работайте от ответа.
2. Контекст. Всё из списка выше.
3. Задача. Одно действие, а не пять сразу. Сложное разбивайте на части — и для каждой части своя роль. Это надёжнее, чем одним запросом просить всё.
4. Формат ответа. Сколько знаков, какой структурой, таблицей или текстом, с заголовками или без.
5. Пример. Самый сильный пункт и самый недооценённый. Один образец того, что вы считаете хорошим, объясняет больше, чем абзац требований.

И ещё приём, который стоит попробовать сегодня же: опишите задачу и не просите её выполнять. Вместо этого попросите задать вам уточняющие вопросы, которые помогут сделать работу качественно. Модель задаст пять-семь вопросов, вы ответите — и определённости станет больше и у неё, и, что важнее, у вас. Только после этого просите результат.

Отдельно держите в голове, что ответ тоже ограничен по длине. На просьбу «сделай презентацию на 40 слайдов» вы получите общие наброски: структуру и смыслы, а не готовый материал. Большое делают частями.

Критерии проверки — до того, как получен ответ

Вот место, где ломаются почти все. Человек получает ответ и решает, нравится ему или нет, уже глядя на текст. Это ловушка: складный текст нравится всегда.

Договоритесь с собой заранее. Ответ годится, если:

• в нём есть то, ради чего вы всё затеяли (конкретное действие, конкретная цифра, конкретная формулировка);
• факты в нём проверяемы — и вы их проверили, потому что нейросети уверенно выдумывают;
• он отвечает на ваш вопрос, а не на соседний;
• его можно взять и использовать без переписывания заново.

Записанные до запроса критерии превращают работу с моделью из лотереи в нормальный цикл: задача → ответ → сверка с критериями → уточнение. Обычно хватает двух-трёх кругов.

Коротко

Волшебство не в словах запроса, а в том, что вы понимаете свою задачу и знаете, как проверите результат. Промпт — это просто задание словами; всё остальное — ваша голова.

Разборы живых запросов — в канале «Очередная нейросеть».